Del campo a la nube: cómo la Inteligencia Artificial ayuda a que crezca la agricultura regenerativa

De acuerdo con una nota de Reuters, la Inteligencia Artificial es una herramienta que puede ser de gran ayuda para implementar la agricultura regenerativa. En la nota se menciona que el suelo -esa fina capa de tierra que cubre gran parte de la tierra- contiene aproximadamente el doble de la cantidad de carbono que hay en la atmósfera y casi tres veces el volumen almacenado en la vegetación. Hay muchas buenas razones para mantener el carbono allí y secuestrar más: el carbono del suelo es fundamental para mantener la estructura, la capacidad de retención de agua y los nutrientes de nuestros suelos, y para alimentar a los microbios del suelo que reciclan los nutrientes. También es uno de los métodos más rentables de almacenar carbono.

A pesar de que muchas de las grandes empresas agrícolas y alimentarias se centran en el desarrollo de programas de sostenibilidad, no existe un estándar consensuado sobre lo que se considera agricultura regenerativa. Tampoco existen estándares consistentes para el seguimiento, la presentación de informes y la verificación del carbono del suelo, eso quiere decir que no hay una manera consistente de saber la cantidad de carbono en el suelo inicialmente, así como el efecto de los métodos de producción tienen en la cantidad adicional de carbono secuestrado.

Para los agricultores, que son predominantemente pequeñas empresas que operan con márgenes muy estrechos, el costo para hacer la medición del carbono en el suelo es una barrera significativa, pero el laboratorio científico nacional de Australia, CSIRO, ha demostrado el potencial de ahorro de costos mediante el uso de bibliotecas espectrales nacionales.

El modelado ofrece un medio para reducir la cantidad de muestreo de suelo necesario, al hacer predicciones sobre cómo determinadas prácticas agrícolas afectarán el carbono del suelo, dependiendo (por ejemplo) del clima. Los modelos se calibran en muestras de suelo reales. Plataformas como Nori, con sede en Seattle, e Indigo Ag, con sede en Boston, los utilizan para generar créditos de carbono, que pueden proporcionar un flujo de ingresos para los agricultores.

Algunas empresas están aprovechando el aprendizaje automático para abordar el desafío de reducir los requisitos de muestreo físico y, al mismo tiempo, aumentar la precisión de la evaluación de las reservas de carbono del suelo. Se necesita una gran cantidad de datos ambientales y de teledetección, incluidos el tipo de suelo, la pendiente, la elevación, la temperatura y las precipitaciones, que se correlacionan con el contenido orgánico del suelo, vinculados a una gran biblioteca de muestras físicas del suelo para determinar lo que está sucediendo en el campo. Las muestras provienen de bibliotecas nacionales creadas por organismos como el Departamento de Agricultura de los EE. UU., la investigación académica y su propio programa de muestreo.

El mapeo digital del suelo permite a empresas como Perennial orientar mejor el muestreo para disminuir los errores y tener flexibilidad geográfica porque todo lo que necesitan sus modelos, son muestras de suelo locales. Hasta ahora, ha mapeado los EE. UU. y Australia. Argentina, Brasil y Canadá están en proceso, donde se establecen líneas de base en múltiples programas de compensación de carbono, además de trabajar en informes de emisiones para empresas del sector de alimentos y bebidas. Para entender el impacto potencial de las prácticas regenerativas en el carbono del suelo, Perennial ha desarrollado una herramienta de prospección para proporcionar cierta comprensión de la capacidad de secuestro de 10 años de un campo determinado.

Por ejemplo, Good Earth Cotton en Australia ha podido demostrar que su algodón, cultivado mediante métodos regenerativos, captura más carbono del que emite, lo que le permite compensar las emisiones posteriores de envío y procesamiento. Otro ejemplo es el de Groundwork BioAg para medir el impacto de su innovador tratamiento de semillas, que proporciona hongos micorrízicos beneficiosos a las raíces de las plantas.

Las micorrizas son hongos que crecen en una relación simbiótica con las raíces, obteniendo azúcares de las plantas a cambio de aportar humedad y nutrientes del suelo circundante. Los científicos han calculado que son una vía muy importante para que el carbono absorbido por las plantas entre en el suelo, con alrededor de 13 gigatoneladas (o el 35% de las emisiones de los combustibles fósiles y la industria en 2022) que fluyen al suelo cada año. Su actividad también puede reducir la cantidad de fertilizantes que necesitan los agricultores.

El año pasado, se aceptó el inóculo micorrízico de la empresa como un método válido para secuestrar carbono en el suelo. Y este año está a punto de ponerse en marcha el proceso de verificación y validación para el primer año de resultados para las 11,000 hectáreas de tierras agrícolas de América del Norte registradas en su programa de carbono en 2023. Ese proceso se ha multiplicado por diez en 2024, y hay planes de ampliarlo aún más rápidamente. Groundwork BioAg les dice a los agricultores que esperen que se secuestren entre 2.5 y 10 toneladas de carbono por hectárea cada año, según los resultados de su proyecto piloto.

Tener confianza en los datos y la metodología es fundamental. Perennial está dedicando mucho esfuerzo a tratar de influir en las políticas, imaginando la estandarización del monitoreo, reporte y verificación de las emisiones agrícolas en todas las geografías, tipos de activos y certificaciones. El mapeo digital del suelo aún no está aprobado como método en ningún lugar, excepto Australia, que ha introducido una legislación sobre el secuestro de carbono en el suelo. Su Regulador de Energía Limpia ya ha registrado 600 proyectos de carbono en el suelo.

Por lo que vemos que los mapas digitales y el aprendizaje automático puede ayudar a que se mida con mayor precisión el carbón secuestrado y por lo tanto se pueda seleccionar de una manera más objetiva las diferentes acciones que los productores hacen para desarrollar la agricultura regenerativa y que sean recompensados por esos esfuerzos.

Fuente: https://www.reuters.com/sustainability/land-use-biodiversity/field-cloud-how-ai-is-helping-regenerative-agriculture-grow-2024-09-18/