El padre de la inteligencia artificial

Wikipedia: “Geoffrey Hinton (Wimbledon, Reino Unido, 6 de diciembre de 1947) es un informático británico. Fue galardonado con el Premio Turing en 2018 junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun por su trabajo en aprendizaje profundo. Conocido como el ‘padrino’ de la inteligencia artificial, decidió renunciar a Google a los 75 años por los peligros que reconoce en las nuevas tecnologías.

Hinton recibió de la Universidad de Edimburgo un PhD en inteligencia artificial en 1977. Después de su PhD trabaja en la Universidad de Sussex, y (después de la dificultad para hallar financiamiento en Gran Bretaña) la Universidad de California, San Diego, y Universidad Carnegie Mellon. Fue director fundador de la Fundación Benéfica Gatsby de la unidad de Neurociencia Computacional en University College de Londres, y actualmente es profesor en el departamento de informática de la Universidad de Toronto. Se unió a Google en marzo de 2013 cuando su compañía, DNNresearch Inc., fue adquirida.

Hinton investiga en las maneras de utilizar redes neuronales para aprendizaje de máquina, memoria, percepción y procesamiento de símbolos. Es autor o coautor de más de 200 publicaciones revisadas por pares en estas áreas. Mientras fue profesor en la Universidad de Carnegie Mellon (1982-1987), fue uno de los primeros investigadores que demostraron el uso del algoritmo de backpropagation generalizado para entrenar redes neuronales multicapa que ha sido ampliamente utilizado para aplicaciones prácticas. Durante el mismo periodo, coinventó las máquinas de Boltzmann con David Ackley y Terry Sejnowski. Sus otras contribuciones a la investigación en redes neuronales incluyen representaciones distribuidas, red neuronal con retraso de tiempo, mezclas de expertos, máquinas de Helmholtz y Producto de Expertos. Una introducción accesible a las investigaciones de Geoffrey Hinton puede encontrarse en sus artículos en Scientific American en septiembre de 1992 y octubre de 1993.

Honores

Hinton fue elegido miembro de la Royal Society (FRS) en 1998. Él fue el primer ganador de David E. Rumelhart Premio en 2001. Ese mismo año fue galardonado con un Doctorado Honoris causa de la Universidad de Edimburgo. En 2005 recibió el Premio IJCAI de Investigación de Excelencia por su trayectoria. También fue galardonado con el Herzberg Canadá Medalla de Oro para la Ciencia y la Ingeniería en 2011. En 2013, fue galardonado con un Doctorado Honoris causa de la Universidad de Sherbrooke.

En 2016, fue elegido miembro extranjero de la Academia Nacional de Ingeniería ‘Por sus contribuciones a la teoría y la práctica de las redes neuronales artificiales y sus aplicaciones para el reconocimiento de voz y visión por computador’. También recibió el IEEE/RSE Wolfson James Clerk Maxwell Premio en 2016.

Ha ganado los premios Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento de Adjudicación (2016) en la Información y la Comunicación las Tecnologías de la categoría por sus trabajos para dotar a las máquinas con la capacidad para aprender. Junto a Yann LeCun, y Yoshua Bengio, fue galardonado con el Premio Turing en 2018 por avances que han hecho de las redes neuronales profundas un componente crítico de la computación.

Vida personal

Hinton es el tatara-tatara-nieto del lógico George Boole, cuya obra se convirtió en uno de los fundamentos de la moderna ciencia de la computación. Perdió a su primera esposa por cáncer de ovario en 1994. Por un disco lastimado en la columna vertebral, Hinton está impedido para sentarse y en consecuencia va caminando a todas partes.

Puntos de vista

Hinton se movió de los EE. UU. a Canadá en parte debido a su desaprobación del financiamiento militar de la inteligencia artificial. Cree que los sistemas políticos utilizarán la IA para ‘aterrorizar a la población’. Ha peticionado en contra de las armas autónomas letales y ha declarado que la superinteligencia parece estar a 20-50 años en el futuro, pero advierte que ‘no hay una buena trayectoria de cosas menos inteligentes controlando cosas de mayor inteligencia’. Ha declarado que ‘es muy duro de pronosticar más allá de cinco años’ lo que traerán los avances de la IA”.

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